Iliotibial band syndrome rehabilitation in female runners: a pilot randomized study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iliotibial band syndrome (ITBS) carries marked morbidity in runners. Its management is not standardized and lacks evidence base. We evaluated the effectiveness of three different exercises programs in reducing ITBS symptoms. METHODS: Patients were divided into three equal treatment groups: ITB stretching (group A), conventional exercise (group B), and experimental hip strengthening exercise (group C). Numeric pain rating scale (NPRS; every week), lower extremity functional scale (LEFS; every 2 weeks), dynamometer (DN; weeks 0, 2, 4, 6, 8), single-limb mini squat (SLMS; week 0, 8), and Y-balance test™ (YBT), between and within group's differences were evaluated using ANOVA model. RESULTS: Twenty-four female runners (age 19-45 years) were included into one of three groups (A, B, and C). Statistical significance (p < 0.05) within group C was observed for composite YBT and DN for injured and non-injured leg, the YBT (injured leg for the posterior medial), LEFS, NPRS, and the SLMS. Statistical significance (p < 0.05) was found between group A and group C. The stretching group exhibited statistically significant (p < 0.05) YBT anterior reach for the injured/non-injured leg and the LEFS. CONCLUSION: There were no statistical differences between the three groups. The subjects who underwent experimental hip strengthening exercises consistently showed improvements in outcome measures, and never scored less than the other two groups. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier (NCT number): NCT0229615.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».