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Enregistrement W3026688751 · doi:10.1093/alcalc/agaa029

Evaluation of Alcohol Industry Action to Reduce the Harmful Use of Alcohol: Case Study from Great Britain

2020· article· en· W3026688751 sur OpenAlex
Peter Anderson, Eva Jané‐Llopis, Jürgen Rehm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurchasingAlcoholAlcohol industryBusinessDemographyToxicologyChemistryAdvertisingMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To describe a case study in the British market of one of the global beer-producing companies that has set a target to increase the proportion of its products with an alcohol by volume (ABV) of 3.5% or less, and to reduce the mean ABV of its beer products. METHODS: Descriptive statistics and time-series analyses using Kantar Worldpanel's British household purchase data for 2015-2018. RESULTS: As assessed by British household purchase data, 15.7% of the company's beer products had an ABV of 3.5% or less in 2018, compared with 8.8% in 2015. The mean ABV of its beer products dropped from 4.69 in 2015 to 4.55 in 2018. Associated with these changes, the increase in purchased grams of alcohol in all beer that occurred during 2015-2016 (standardized coefficient = 0.007), plateaued during 2017 (standardized coefficient = -0.006) and decreased during 2018 (standardized coefficient = -0.034). Similar findings applied to the purchased grams of alcohol in beer other than ABI beer, suggesting some switching from other beer products to ABI products; and in all alcohol, suggesting, on balance, no overall switching to higher strength products. Greater decreases in purchases were found in the younger age groups, the highest purchasing households in terms of grams of alcohol, class groups D and E, and Scotland; there was no clear pattern by household income. CONCLUSIONS: The proportion of the company's beer purchased in Great Britain that had an ABV of 3.5% or less increased since the launch of the target, and the mean ABV of its beer products decreased. The changes were associated with reduced purchases of grams of alcohol within its beer products. The associated reductions in purchases of alcohol in all beer and in all alcohol products suggest no evidence of overall switching to other higher strength beer or alcohol products. Other beer-producing companies should undertake similar initiatives. A regulatory tax environment should be introduced to ensure a level-playing field favouring lower alcohol concentration across all beer and other alcohol products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle