Full-size anthropomorphic phantom for 2D and 3D breast x-ray imaging
Notice bibliographique
Résumé
Anthropomorphic breast phantoms are used to create images that mimic aspects of clinical breast images and are useful in optimization and characterization of breast imaging systems. Here, a full-sized compressed physical breast phantom is designed and manufactured with 100 m resolution, high reproducibility and x-ray properties similar to that of breast tissues. The phantom design is based on a digital model derived from the morphology and distribution of large, medium and small scale fibroglandular and inter-glandular adipose tissue observed in clinical breast computerized tomography (bCT) images. The physical phantom consists of four slabs of a polyamide-12 component that mimics adipose tissue fabricated using selective laser sintering (SLS). The fibroglandular component is a low viscosity resin doped with a small amount of zinc oxide nanoparticles (<110 nm) to increase attenuation. The phantom was imaged on a Senographe Pristina and compared to image simulations of the virtual phantom. The power spectral parameter, β was 3.8±0.2 and 3.9±0.5 for the physical and virtual phantoms in a digital mammogram. The corresponding Laplacian fractional entropy (LFE) averaged 0.22 and 0.14 across the range 0.125–1.29 mm-1. Very good texture cancellation was obtained in contrast-enhanced spectral mammography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».