Predictability of the Strong Ural blocking Event in January 2012 in the Subseasonal to Seasonal Models of Europe and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of a Ural blocking (UB) event is an important precursor of severe cold air outbreaks in Siberia and East Asia, and thus is significant to accurately predict UB events. Using subseasonal to seasonal (S2S) models of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and the Environment and Climate Change Canada (ECCC), we evaluated the predictability of a persistent UB event on 18 to 26 January 2012. Results showed that the ECCC model was superior to the ECMWF model in predicting the development stage of the UB event ten days in advance, while the ECMWF model had better predictions than the ECCC model for more than ten days in advance and the decaying stage of the UB event. By comparing the dynamic and thermodynamic evolution of the UB event predicted by the two models via the geostrophic vorticity tendency equation and temperature tendency equation, we found that the ECCC model better predicted the vertical vorticity advection, ageostrophic vorticity tendency, the tilting effect, horizontal temperature advection, and adiabatic heating during the development stage, whereas the ECMWF model better predicted the three dynamic and the two thermodynamic terms during the decaying stage. In addition, during both the development and decaying stages, the two models were good (bad) at predicting the vortex stretching term (horizontal vorticity advection), with the PCC between both the predictions and the observations larger (smaller) than +0.70 (+0.10) Thus, we suggest that the prediction of the persistent UB event in the S2S model might be improved by the better prediction of the horizontal vorticity advection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».