Preservation of Gray Matter Volume in Early Stage of Bipolar Disorder: A Case for Early Intervention: Préservation du volume de matière grise au stade précoce du trouble bipolaire: un cas pour intervention précoce
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It has been proposed that different stages of the bipolar disorder might have distinct neurobiological changes. However, the evidence for this has not been consistent, as the studies in early stages of the illness are limited by small sample sizes. The purpose of this study was to investigate the gray matter volume changes in bipolar patients who recently recovered from their first episode of mania (FEM). Methods: Using a whole-brain voxel-based analysis, we compared the regional gray matter volumes of 61 bipolar patients who have recovered from their FEM in the past 3 months with 43 age- and gender-matched healthy participants. We also performed a series of subgroup analyses to determine the effects of hospitalization during the FEM, history of depressive episodes, and exposure to lithium. Results: No statistically significant difference was found between gray matter volumes of FEM patients and healthy participants, even at a more liberal threshold ( P < 0.001, uncorrected for multiple comparisons). Voxel-based subgroup analyses did not reveal significant gray matter differences except for a trend toward decreased gray matter volume in left lateral occipital cortex ( P < 0.001, uncorrected) in patients with a previous history of depression. Conclusion: This study represents the largest structural neuroimaging investigation of FEM published to date. Early stage of bipolar disorder was not found to be associated with significant gray matter volume changes. Our findings suggest that there might be a window of opportunity for early intervention strategies to prevent or delay neuroprogression in bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».