Paucity of renal follow-up by school age after neonatal cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are little data about renal follow-up of neonates after cardiovascular surgery and no guidelines for long-term renal follow-up. Our objectives were to assess renal function follow-up practice after neonatal cardiac surgery, evaluate factors that predict follow-up serum creatinine measurements including acute kidney injury following surgery, and evaluate the estimated glomerular filtration rate during follow-up using routinely collected laboratory values. METHODS: Two-centre retrospective cohort study of children 5-7 years of age with a history of neonatal cardiac surgery. Univariable and multivariable analyses were performed to determine factors associated with post-discharge creatinine measurements. Glomerular filtration rate was estimated for each creatinine using a height-independent equation. RESULTS: Seventeen of 55 children (30%) did not have any creatinine measured following discharge after surgery until the end of study follow-up, which occurred at a median time of 6 years after discharge. Of the 38 children who had the kidney function checked, 15 (40%) had all of their creatinine drawn only in the context of a hospitalisation or emergency department visit. Acute kidney injury following surgery did not predict the presence of follow-up creatinine measurements. CONCLUSIONS: A large proportion of neonates undergoing congenital heart repair did not have a follow-up creatinine measured in the first years following surgery. In those that did have a creatinine measured, there did not appear to be any identified pattern of follow-up. A follow-up system for children who are discharged from cardiac surgery is needed to identify children with or at risk of chronic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».