Chaos: A new mechanism for enhancing the optical generation rate in optically thin solar cells
Notice bibliographique
Résumé
The photogenerated current of solar cells can be enhanced by light management with surface structures. For solar cells with optically thin absorbing layers, it is especially important to take advantage of this fact through light trapping. The general idea behind light trapping is to use structures, either on the front surface or on the back, to scatter light rays to maximize their path length in the absorber. In this paper, we investigate the potential of chaotic scattering for light trapping. It is well known that the trajectories close to the invariant set of a chaotic scatterer spend a very long time inside of the scatterer before they leave. The invariant set, also called the chaotic repeller, contains all rays of infinite length that never enter or leave the region of the scatterer. If chaotic repellers exist in a system, a chaotic dynamics is present in the scatterer. As a model system, we investigate an elliptical dome structure placed on top of an optically thin absorbing film, a system inspired by the chaotic Bunimovich stadium. A classical ray-tracing program has been developed to classify the scattering dynamics and to evaluate the absorption efficiency, modeled with Beer-Lambert's law. We find that there is a strong correlation between the enhancement of absorption efficiency and the onset of chaotic scattering in such systems. The dynamics of the systems was shown to be chaotic by their positive Lyapunov exponents and the noninteger fractal dimension of their scattering fractals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».