The BNT-15 provides an accurate measure of English proficiency in cognitively intact bilinguals – a study in cross-cultural assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to replicate earlier reports of the utility of the Boston Naming Test - Short Form (BNT-15) as an index of limited English proficiency (LEP). Twenty-eight English-Arabic bilingual student volunteers were administered the BNT-15 as part of a brief battery of cognitive tests. The majority (23) were women, and half had LEP. Mean age was 21.1 years. The BNT-15 was an excellent psychometric marker of LEP status (area under the curve: .990-.995). Participants with LEP underperformed on several cognitive measures (verbal comprehension, visuomotor processing speed, single word reading, and performance validity tests). Although no participant with LEP failed the accuracy cutoff on the Word Choice Test, 35.7% of them failed the time cutoff. Overall, LEP was associated with an increased risk of failing performance validity tests. Previously published BNT-15 validity cutoffs had unacceptably low specificity (.33-.52) among participants with LEP. The BNT-15 has the potential to serve as a quick and effective objective measure of LEP. Students with LEP may need academic accommodations to compensate for slower test completion time. Likewise, LEP status should be considered for exemption from failing performance validity tests to protect against false positive errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».