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Enregistrement W3026747022 · doi:10.1080/07448481.2020.1763369

Framing well-being in a college campus setting

2020· article· en· W3026747022 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan M. Travia, James Larcus, Stacy Andes, Paula Gomes

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican College Health Foundation
Mots-clésFraming (construction)College healthPsychologyMedical educationMedicineFamily medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigatory study sought to explore the range and variation of well-being initiatives on a select cross-section of college campuses across the United States and in Canada. This whitepaper seeks to highlight innovative practices that may inspire institutions to consider new ways of promoting well-being for both students and employees. In this whitepaper, we report findings from 10 participating higher education institutions across three major categories: student-serving programs, employee-serving programs, and hybrid programs. The qualitative data collected from key stakeholder interviews and focus groups were analyzed for trends between and across institutions. Importantly, the results of this study are intended to be hypothesis-generating as opposed to hypothesis-testing. In an effort to describe the state of the field with respect to both common and innovative practices the findings have generated additional questions for further research. Several themes emerged from this study: (1) Campuses have not adopted a universally-accepted definition of well-being; (2) While many institutions are using iterations of the wellness wheel and its various dimensions (e.g. physical, emotional, intellectual, social, spiritual, financial) to guide their efforts, there is not a dominant model for structuring or measuring well-being initiatives on campus; (3) There appears to be a systematic shift from use of the term "wellness" to "well-being"; (4) While many institutions are still utilizing traditional health education practices, there appears to be a movement toward more systemic, environmental approaches to well- being, including structural, organizational, and financial strategies, in addition to a range of policy initiatives; (5) There is a range of engagement in well-being initiatives, with significant variance based on institutional philosophy; and (6) Many institutions are designing well-being initiatives that address health disparities-particularly among underrepresented or marginalized populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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