The saliency of geographical landmarks for community navigation: A photovoice study with persons living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
This study uses the photovoice method to explore how persons living with mild-to-moderate dementia perceive neighborhood landmarks and identify characteristics that render these landmarks salient for outdoor navigation. Previous research has highlighted the role of well-designed, stable geographical landmarks in improving the navigability of neighborhoods for persons living with dementia. However, the specific attributes that render landmarks salient have not yet been sufficiently explored, resulting in inadequate evidence-based environmental design guidelines for dementia-friendly communities. To address this gap, a photovoice study was conducted with five community-dwelling persons living with dementia and their care partners, as part of a dementia-friendly neighborhood walking program in the city of Seattle, USA. Photovoice facilitated the exploration of saliency of neighborhood landmarks from an emic perspective by (i) empowering persons living with dementia to identify and take photos of salient landmarks during the group walk and (ii) interpret and reflect on attributes that contributed to saliency using the photos as visual aids in a focus group discussion and survey questionnaire. Participants associated the saliency of landmarks with two groups of attributes: (i) visual distinctiveness, which encompassed physical aspects, such as size, shape, color, texture; and (ii) meaningfulness, which included subjective factors of personal and emotional significance that linked the landmarks to participants' pasts, passions, hobbies, and emotions related to having dementia. Findings suggest that outdoor landmarks should be designed for maximum legibility and noticeability, as well as familiarity, recognizability, and memorability. The evidence from this research also points to the likely positive effect of salient neighborhood landmarks on the community navigation of persons living with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».