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Enregistrement W3026748000 · doi:10.1177/1471301220927236

The saliency of geographical landmarks for community navigation: A photovoice study with persons living with dementia

2020· article· en· W3026748000 sur OpenAlexaff
Kishore Seetharaman, Mardelle McCuskey Shepley, Cayce Cheairs

Notice bibliographique

RevueDementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceDementiaPsychologyOptimal distinctiveness theoryLegibilitySalientCognitive psychologySocial psychologyArtificial intelligenceMedicineComputer scienceAdvertisingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses the photovoice method to explore how persons living with mild-to-moderate dementia perceive neighborhood landmarks and identify characteristics that render these landmarks salient for outdoor navigation. Previous research has highlighted the role of well-designed, stable geographical landmarks in improving the navigability of neighborhoods for persons living with dementia. However, the specific attributes that render landmarks salient have not yet been sufficiently explored, resulting in inadequate evidence-based environmental design guidelines for dementia-friendly communities. To address this gap, a photovoice study was conducted with five community-dwelling persons living with dementia and their care partners, as part of a dementia-friendly neighborhood walking program in the city of Seattle, USA. Photovoice facilitated the exploration of saliency of neighborhood landmarks from an emic perspective by (i) empowering persons living with dementia to identify and take photos of salient landmarks during the group walk and (ii) interpret and reflect on attributes that contributed to saliency using the photos as visual aids in a focus group discussion and survey questionnaire. Participants associated the saliency of landmarks with two groups of attributes: (i) visual distinctiveness, which encompassed physical aspects, such as size, shape, color, texture; and (ii) meaningfulness, which included subjective factors of personal and emotional significance that linked the landmarks to participants' pasts, passions, hobbies, and emotions related to having dementia. Findings suggest that outdoor landmarks should be designed for maximum legibility and noticeability, as well as familiarity, recognizability, and memorability. The evidence from this research also points to the likely positive effect of salient neighborhood landmarks on the community navigation of persons living with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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