Sexual Violence against Men and Boys during the Holocaust: A Genealogy of (Not-So-Silent) Silence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although far more women than men are sexually violated in conflict settings, the records indicate that sexual violence against men and boys has been routinely practised as a weapon of war and genocide. Sexual violence against men and boys during the Holocaust was likely a regular occurrence, but it has remained undocumented and under-researched. Sexual violence against men, because it does not conform to prevalent gender norms and expectations, has been subjected to cultural and epistemic erasure. As a result, it is construed on the model of female rape, making it difficult to recognize male-victim specific forms of assault. Moreover, normative and legal frameworks developed to address it do not take into account the role that the stigma of homosexuality plays in male sexual violence. This article is based on oral testimonies by male heterosexual-identified Jewish survivors of the Holocaust. I focus on the survivors’ self-presentation as adult men in light of their past abuse and on the dynamic of the interviews. I also reference one memoir (Nate Leipciger’s The Weight of Freedom) and reinterpret a chapter from Elie Wiesel’s Night in light of my findings. Revealing the extent of sexual violence against men helps delegitimize harmful gender stereotypes and conceptions of manhood and ‘homosexuality’ and expose their central role in the perpetuation of genocidal violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».