Use of Desmopressin Prior to Kidney Biopsy in Patients With High Bleeding Risk
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To prevent bleeding after native kidney biopsy (NKB), nephrologists often prescribe desmopressin, especially for patients with reduced estimated glomerular filtration rate (eGFR) at risk of uremia-related platelet dysfunction. However, only 1 randomized study has suggested a beneficial effect for desmopressin in patients with eGFR ≥60 ml/min per 1.73 m 2 . This retrospective cohort study aimed to evaluate desmopressin effect on postbiopsy bleeding in all patients, regardless of eGFR and other comorbidities. Methods In this retrospective cohort study, all adult patients who underwent an NKB from April 1, 2013, to April 30, 2018, in a tertiary hospital were identified. The association between desmopressin use and bleeding complications, including hemoglobin fall, transfusion, hematoma, symptomatic hematoma, urgent radiologic study, and hypotension, was analyzed using multivariable logistic regression models. Results A total of 413 native kidney biopsies were studied, 79% of which were performed after receiving desmopressin. Patients receiving desmopressin had worse chronic kidney disease (eGFR 28 vs. 45 ml/min per 1.73 m 2 ; P < 0.001) and were more often hospitalized (48% vs. 32%; P = 0.009). Despite higher bleeding risk, patients using desmopressin had a similar likelihood of symptomatic hematomas (odds ratio [OR], 0.39; 95% confidence interval [CI], 0.13–1.14) and a lower need for urgent radiologic studies (OR, 0.33; 95% CI, 0.11–0.98). Conclusion Patients at higher risk of bleeding using desmopressin before kidney biopsy had bleeding complications similar to those not using desmopressin. These results highlight potential important clinical and financial benefits of desmopressin use before kidney biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».