Impacts of the 2013 Flood on Immigrant Children, Youth, and Families in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The 2013 flood resulted in devastating impacts for immigrant children, youth, and families in Alberta, Canada. This article presents the findings of the Alberta Resilient Communities (ARC) Project, a collaborative research initiative that aimed to better understand the social, economic, health, cultural, spiritual, and personal factors that contribute to resiliency among children and youth. The study findings indicate that immigrant children and youth resilience is tied to four main themes: 1) Constructive parental responses; 2) Effective school support; 3) Active involvement in/with community; and 4) Connections between disasters and the environment. Community influencer participants revealed flood recovery challenges experienced by immigrant families that affected their settlement and integration at the community level. Major themes include: (1) Loss of documentation; (2) Provision of temporary housing and accommodation; and (3) Rethinking diversity in disaster management. The study findings demonstrate that immigrants faced significant socio-economic impacts, trauma, job loss, and housing instability as a result of the flood and its aftermath. Challenges such as limited social ties within and beyond the immigrant community, limited official language fluency, and immigration status contributed to their vulnerability. Immigrant children and youth with positive support from their immigrant parents were found to be more resilient, integrated, and engaged in the community. Recommendations for disaster and emergency management agencies to address diversity factors such as immigration status, language, age, and culture that shape long-term disaster recovery experience are provided. Schools, immigrant parents, and community connections were found to play a key role in fostering immigrant child and youth resilience post-disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».