Fourth International Joint Conference on Electronic Voting, E-Vote-ID 2019 : 1-4 October 2019, Lochau/Bregenz, Austria : Proceedings
Notice bibliographique
Résumé
This volume contains papers presented at E-Vote-ID 2019, the Fourth International Joint Conference on Electronic Voting, held during October 1-4, 2019, in Bregenz, Austria.It resulted from the merging of EVOTE and Vote-ID and counting up to 15 years since the first E-Vote conference in Austria.Since the first conference in 2004, over 1000 experts have attended the venue, including scholars, practitioners, authorities, electoral managers, vendors and PhD Students.The conference collected the most relevant debates on the development of Electronic Voting, from aspects relating to security and usability through to practical experiences and applications of voting systems, also including legal, social or political aspects, amongst others; turning out to be an important global referent in relation to this issue.Also, this year, the conference consisted of:-Security, Usability and Technical Issues Track -Administrative, Legal, Political and Social Issues Track -Election and Practical Experiences Track -PhD Colloquium, Poster and Demo Session on the day before the conference E-VOTE-ID 2019 received 45 submissions, being, each of them, reviewed by 3 to 5 program committee members, using a double blind-review process.As a result, 23 papers were accepted for this volume, representing 51% of the submitted proposals.The selected papers cover a wide range of topics connected with electronic voting, including experiences and revisions of the real uses of E-voting systems and corresponding processes in elections.We would also like to thank the German Informatics Society (Gesellschaft für Informatik) with its ECOM working group and KASTEL for their partnership over many years.Further we would like to thank the Swiss Federal Chancellery for their kind support.Special thanks go to the members of the international program committee for their hard work in reviewing, discussing, and shepherding papers.They ensured the high quality of these proceedings with their knowledge and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».