Activated CAMKKβ-AMPK signaling promotes autophagy in a spheroid model of ovarian tumour metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A hallmark of epithelial ovarian cancer (EOC) metastasis is the process of spheroid formation, whereby tumour cells aggregate into 3D structures while in suspension in the peritoneal cavity. EOC spheroids are subjected to bioenergetic stress, thereby activating AMP-activated protein kinase (AMPK) signaling to enter a metabolically quiescent state, which can facilitate cell survival under nutrient-limiting conditions. Independently, we have also demonstrated that EOC spheroids induce autophagy, a process that degrades and recycles intracellular components to restore energy and metabolites. Herein, we sought to examine whether AMPK controls autophagy induction as a cell survival mechanism in EOC spheroids. RESULTS: We observed a co-ordinate increase in phosphorylated AMPK and the autophagy marker LC3-II during EOC spheroid formation. Reduced AMPK expression by siRNA-mediated knockdown of PRKAA1 and PRKAA2 blocked autophagic flux in EOC spheroids as visualized by fluorescence microscopy using the mCherry-eGFP-LC3B reporter. A complementary approach using pharmacologic agents Compound C and CAMKKβ inhibitor STO-609 to inhibit AMPK activity both yielded a potent blockade of autophagic flux as well. However, direct activation of AMPK in EOC cells using oligomycin and metformin was insufficient to induce autophagy. STO-609 treatment of EOC spheroids resulted in reduced viability in 7 out of 9 cell lines, but with no observed effect in non-malignant FT190 cell spheroids. CONCLUSIONS: Our results support the premise that CAMKKβ-mediated AMPK activity is required, at least in part, to regulate autophagy induction in EOC spheroids and support cell viability in this in vitro model of EOC metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».