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Enregistrement W3026833665 · doi:10.3390/ani10050882

Understanding Temporal Social Dynamics in Zoo Animal Management: An Elephant Case Study

2020· article· en· W3026833665 sur OpenAlexfundno aff
Ellen Williams, Samantha Bremner‐Harrison, Carol Hall, Anne Carter

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChester ZooColchester ZooTrent UniversityBanco SantanderNottingham Trent University
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)Social dynamicsSocial relationSocial animalSocial network (sociolinguistics)WelfareDynamics (music)PsychologySocial psychologyBiologyEcologySociologySocial sciencePolitical scienceSocial media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoo animal management procedures which lead to changes to social groups can cause disruption in social hierarchies and the temporary breakdown of social relationships. Animals have different roles in social networks. Understanding individual positions in social networks is important for effective management and ensuring positive welfare for all animals. Using elephants as a case study, the aim of this research was to investigate temporal social dynamics in zoo animals. Behavioural data were collected between January 2016 and February 2017 from 10 African and 22 Asian elephants housed at seven zoos and safari parks in the UK and Ireland. Social interactions were defined as positive physical, positive non-physical, negative physical or negative non-physical. Social network analysis explored social relationships including the fluidity of networks over time and dyadic reciprocity. Social interaction networks were found to be fluid but did not follow a seasonal pattern. Positive interaction networks tended to include the entire social group whereas negative interactions were restricted to specific individuals. Unbalanced ties were observed within dyads, suggesting potential inequalities in relationships. This could impact on individual experiences and welfare. This research highlights subtle temporal dynamics in zoo elephants with the potential for species-level differences. Similar temporal dynamics may also be present in other socially housed zoo species. This research thus provides evidence for the importance of understanding the social networks of zoo animals over longer periods of time. Understanding social networks enables pro-active and evidence-based management approaches. Further research should seek to identify the minimum sampling efforts for social networks in a range of species, to enable the implementation of regular monitoring of social networks and thus improve the welfare of social species under human care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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