3D-MIMO Dual Communications in SCMA-Based Secure HetNets
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we consider a communication scenario for heterogeneous networks (HetNets) in which the base stations transmit information over both microwave (μW) and millimeter wave (mmW) bands. To exploit the spatial characteristics of the channel, we consider three-dimensional multiple input multiple output (3D-MIMO) technology. In addition, to increase the spectral efficiency of the network, sparse code multiple access (SCMA) is used as the transmission technology for both bands. A practical scenario in which the channel information is not known perfectly is assumed, and hence a robust scheme is developed. We formulate the resource allocation problem as an optimization problem which is highly nonlinear and non-convex. To solve the problem, we rely on iterative approximation methods, such as successive convex approximation, and we provide a joint transmit power allocation and beam-forming to increase the secrecy rate of the network. Using simulations, we evaluate the performance of the proposed scheme for different network settings. Simulations show a performance increase of about 24.85% with 3D-MIMO over two-dimensional MIMO (2D-MIMO). In addition, the use of both μW and mmW bands results in a 20.25% performance increase over a case where only μW is used. We also show that 3D-MIMO and dual connectivity have better performance than 2D-MIMO and μW in high-rise and dense urban areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».