Effect of Pre-Extraction on Composition of Residual Liquor Obtained from Catalytic Organosolv Pulping of Sugar Maple Bark
Notice bibliographique
Résumé
Background: We have determined previously that the water extract of sugar maple bark contained an important quantity of a complex sugar. In this study, we investigated the organosolv pulping of pre-extracted bark to follow the acid conversion of sugars into major products, furfural and 5-hydroxymethyl-2-furfural (HMF), while comparing the structures of organosolv lignins. Methods: The bark particles were pre-extracted with an ethanol–water mixture or water only. The extractives-free barks were then converted into cellulosic pulp and lignin by a patented organosolv process. The composition of residual liquor was determined by using HPLC-UV. Results: The pre-extraction with water was more efficient for complex sugars recovery than with the ethanol–water system. HMF was determined to be more abundant in residual liquor than furfural after ethanol–water pre-extraction while their quantities were comparable in the residual liquor after water pre-extraction. The higher yield of HMF from ethanol–water pre-extracted bark (1.18%) than from water pre-extracted (0.69%) could be related to the efficiency of complex sugar removal during the pre-extraction step. Conclusions: The pre-extraction before pulping affected, at least in part, the composition of residual liquor in terms of HMF production. These results demonstrate how the bark can be converted into valuable products and intermediates for organic synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».