Experimental tests of a seasonally changing visual preference for habitat in a long‐distance migratory shorebird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory shorebirds show highly organized seasonal cycles in physiological and morphological traits (body mass and composition, plumage, hormone levels, etc.), which in captivity is accompanied by restless behaviour at times when free‐living birds would start migration. We introduce the idea that seasonally changing preference for habitat could motivate migrants to embark on migration and that this cognitive process could also guide them to seasonally appropriate places. We explored this by testing whether red knots ( Calidris canutus ), which also in captivity maintain marked circannual phenotypic rhythms, show evidence of seasonal change in preference for pictures of seasonally appropriate habitats. We first developed a method to verify whether red knots are able to memorize and discriminate contrasting pictures projected by LCD projectors. This was followed by two different experiments in which we tested for a seasonally changing preference for breeding or non‐breeding habitat. When carried out during the pre‐breeding season, the red knots are expected to prefer pictures of mudflats, their non‐breeding habitat. At the start of the breeding season, they should prefer pictures of the tundra breeding habitat. We established that knots are able to distinguish and memorize projected images. We failed to demonstrate the predicted change in vision‐based habitat preference, but for reasons of test design we do not interpret this as a strong rejection of the hypothesis. Instead, we suggest that experiments with greater numbers of individuals tested once, perhaps in combination with the provision of additional cues such as smells and sounds, will help the development of these ideas further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».