Physical activity shapes the intestinal microbiome and immunity of healthy mice but has no protective effects against colitis in MUC2 <sup>-/-</sup> mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interactions among humans, their environment, and the trillions of microbes residing within the human intestinal tract form a tripartite relationship that is fundamental to the overall health of the host. Disruptions in the delicate balance between the intestinal microbiota and their host immunity are implicated in various chronic diseases including inflammatory bowel disease (IBD). There is no known cure for IBD, therefore, novel therapeutics targeting prevention and symptoms management are of great interest. Recently, physical activity in healthy mice was shown to be protective against chemically-induced colitis, however the benefits of physical activity during or following disease onset is not known. In this study, we examine whether voluntary wheel running is protective against primary disease symptoms in a mucin 2 deficient ( Muc2 -/- ) life-long model of murine colitis. We show that 6 weeks of wheel running in healthy C57BL/6 mice leads to distinct changes in fecal bacteriome, increased butyrate production, and modulation in colonic gene expression of various cytokines, suggesting an overall primed anti-inflammatory state. However, these physical activity-derived benefits are not present in Muc2 -/- mice harboring a dysfunctional mucosal layer from birth, ultimately showing no improvements in clinical signs. We extrapolate from our findings that while physical activity in healthy individuals may be an important preventative measure against IBD, for those with a compromised intestinal mucosa, a commonality in IBD patients, these benefits are lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».