Patient and Parent Perspectives on Improving Pediatric Asthma Self-Management Through a Mobile Health Intervention: Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a common chronic pediatric disease that can negatively impact children and families. Self-management strategies are challenging to adopt but critical for achieving positive outcomes. Mobile health technology may facilitate self-management of pediatric asthma, especially as adolescents mature and assume responsibility for their disease. OBJECTIVE: This study aimed to explore the perceptions of youths with high-risk asthma and their caregivers on the use of a smartphone app, Smartphone Asthma Management System, in the prevention and treatment of asthma symptoms, possible use of the app to improve self-management of asthma outside traditional clinical settings, and the impact of asthma on everyday life to identify potential needs for future intervention development. METHODS: Key informant interviews were completed with parent-child dyads post participation in an asthma management feasibility intervention study to explore the perceptions of users on a smartphone app designed to monitor symptoms and medication use and offer synchronous and asynchronous provider encounters. A thematic qualitative analysis was conducted inductively through emergent findings and deductively based on the self-determination theory (SDT), identifying 4 major themes. RESULTS: A total of 19 parent-child dyads completed the postintervention interviews. The major themes identified included autonomy, competence, relatedness, and the impact of asthma on life. The participants also shared their perceptions of the benefits and challenges associated with using the app and in the self-management of asthma. Both children and parents conveyed a preference for using technology to facilitate medication and disease management, and children demonstrated a strong willingness and ability to actively engage in their care. CONCLUSIONS: Our study included support for the app and demonstrated the feasibility of enhancing the self-management of asthma by youth in the community. Participant feedback led to intervention refinement and app improvements, and the use of the SDT allowed insight into motivational drivers of behavioral change. The use of mobile apps among high-risk children with asthma and their parents shows promise in improving self-management, medication adherence, and disease awareness and in reducing overall disease morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».