Secondary School Teachers’ and Students’ Perspectives on Cooperative Group Work Assessment Challenges in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative Learning (CL) has been encouraged in Ethiopia’s secondary schools as an important strategy to facilitate effective student learning. However, the effectiveness of CL hinges, among other factors, on appropriate assessment of students’ group work. Challenges faced by teachers and students in implementing assessment of group work have remained an obstacle to the effective use of CL. The aim of this study was therefore to examine what Ethiopian secondary school teachers and students, respectively, consider to be problems and obstacles in the way of efficiently implementing student the cooperative group work assessment. Accordingly, 213 teachers and 212 students were randomly selected for a questionnaire survey. In addition, two teachers and five students were also interviewed and a focus group discussion (FGD) was carried out in each of the five schools selected for data gathering. The data acquired through the questionnaire was analyzed through one-sample t-test while the data obtained through interviews and FGD were analyzed through qualitative verbal descriptions. The findings indicate the main challenges from the point of view of the teachers to be their inadequate training on the assessment of group work process and individual contributions; uncertainty on what should be assessed, and heavy workloads. From the students’ perspective, the main challenges were inadequate teacher support and follow up and equal reward for unequal contribution by members to group work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle