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Enregistrement W3026920881 · doi:10.1101/2020.05.19.105098

A common contaminant shifts impacts of climate change on a plant-microbe mutualism: effects of temperature, CO <sub>2</sub> and leachate from tire wear particles

2020· preprint· en· W3026920881 sur OpenAlexafffund
Anna O'Brien, Tiago F. Lins, Yamin Yang, Megan E. Frederickson, David Sinton, Chelsea M. Rochman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLeachateEnvironmental scienceNutrientEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anthropogenic stressors, such as climate change or chemical pollution, affect individual species and alter species interactions. Moreover, species interactions can modify effects of anthropogenic stressors on interacting species - a process which may vary amongst stressors or stressor combinations. Most ecotoxicological work focuses on single stressors on single species. Here, we test hypotheses about multiple stressors (climate change and tire wear particles) and interacting species, and whether species interactions modify responses. We use duckweed and its microbiome to model responses of plant-microbe interactions. Climate change is occurring globally, and with increasing urbanization, tire wear particles increasingly contaminate road runoff. Their leachate is associated with zinc, PAHs, plastic additives, and other toxic compounds. We crossed perpendicular gradients of temperature and CO 2 in a well plate with factorial manipulation of leachate from tire wear particles and presence of duckweed microbiomes. We measured duckweed and microbial growth, duckweed greenness, and plant-microbe growth correlations. We found that tire leachate and warmer temperatures enhanced duckweed and microbial growth, but microbes diminished positive responses in duck-weed, meaning microbiomes became costly for duckweed. These costs of microbiomes were less-than-additive with warming and leachate, and might be caused by leachate-disrupted endocrine signaling in duckweed. We observed reduced greenness at higher CO 2 without tire leachate, suggesting a relative increase in plant nutrient demand, and possibly underlying positive plant-microbe growth correlations in these conditions, as microbes presumably increase nutrient availability. However, with tire leachate, growth correlations were never positive, and shifted negative at lower CO 2 , further suggesting leachate favors mutualism disruption. In summary, while individual stressors of global change can affect individual species, in ecology we know species interact; and in ecotoxicology, we know stressors interact. Our results demonstrate this complexity: multiple stressors can affect species interactions, and species interactions can alter effects of multiple stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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