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Enregistrement W3026921722 · doi:10.1016/j.ygyno.2020.04.689

The immune suppressive factors CD155 and PD-L1 show contrasting expression patterns and immune correlates in ovarian and other cancers

2020· article· en· W3026921722 sur OpenAlexafffund
Julian Smazynski, Phineas T. Hamilton, Shelby Thornton, Katy Milne, Maartje C.A. Wouters, John R. Webb, Brad H. Nelson

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaCarraresi FoundationBC Cancer FoundationTerry Fox Research InstituteCanadian Cancer SocietyCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCVGH and UBC Hospital FoundationCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésImmune systemMedicineOvarian cancerImmunologyImmune modulationOncologyCancer researchInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We recently showed that tumors with an immunologically 'cold' phenotype are enriched for expression of stemness-associated genes and PVR/CD155, the ligand of the immunosuppressive molecule TIGIT. To explore the therapeutic implications of this finding, we investigated the relationship between PVR/CD155 expression, tumor-infiltrating lymphocytes (TIL), and prognosis in high-grade serous ovarian cancer (HGSC) and other cancers. METHODS: Expression of CD155, TIGIT, PD-1, PD-L1, and other immune markers in HGSC was assessed by high-dimensional flow cytometry, multi-color histological imaging, and/or gene expression profiling. The prognostic significance of PVR/CD155 and CD274/PD-L1 expression was assessed bioinformatically in HGSC and 32 other cancers in The Cancer Genome Atlas. RESULTS: T cells from HGSC frequently co-expressed TIGIT and PD-1, and the ratio of TIGIT to PD-1 expression increased markedly after in vitro expansion with a clinically relevant protocol. CD155 was commonly expressed on malignant epithelium in HGSC and showed a negative or non-significant association with TIL. In contrast, PD-L1 was predominantly expressed by tumor-associated macrophages and positively associated with TIL. These contrasts between CD155 and PD-L1 were seen across HGSC patients, across metastatic sites within individual patients, and even within individual tumor deposits. PVR/CD155 and CD274/PD-L1 exhibited divergent prognostic associations across diverse cancer types in TCGA, including HGSC. CONCLUSIONS: CD155 and PD-L1 exhibit contrasting expression patterns, TIL associations and prognostic significance, suggesting they represent non-redundant immunosuppressive mechanisms. The CD155/TIGIT pathway represents a compelling immunotherapeutic target for HGSC and for immunologically cold tumors in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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