Exploring the experience of inpatients with severe alcohol use disorder on a managed alcohol program (MAP) at St. Paul’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Managed alcohol programs are a harm reduction approach for people with severe alcohol use disorder that provide alcohol in a structured setting. We examined the patient experience of receiving alcohol after the implementation of a hospital-based managed alcohol program. METHODS: Using an interpretative descriptive methodology, we conducted interviews with five patients. The criteria for enrollment included continuation of community managed alcohol program or provision of alcohol for stabilization in hospital and ability to provide consent. RESULTS: Five themes emerged in the analysis: (1) Reasons for alcohol use highlighting factors leading to alcohol consumption; (2) I'm very appreciative indicating participant's perception of hospital-based managed alcohol program; (3) From just vibrating to calm and It's kinda like a pacifier for me recognizing the impact of hospital-based managed alcohol program on managing withdrawal and on psychological health; (4) I have no need to go anywhere at all demonstrating engagement in healthcare; and (5) Might be nice to have a selection for other people indicating the need for a broader selection of alcohol. CONCLUSIONS: This study helped to explore the effectiveness of a hospital-based managed alcohol program as experienced by the patients. Overall, participants had a positive experience on hospital-based managed alcohol program. Their perceptions can be used to inform implementation of managed alcohol programs in other hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».