<scp>COVID‐SAFER</scp> : Deprescribing Guidance for Hydroxychloroquine Drug Interactions in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection causes high morbidity and mortality in older adults with chronic illnesses. Several trials are currently underway evaluating the antimalarial drug hydroxychloroquine as a potential treatment for acute infection. However, polypharmacy predisposes patients to increased risk of drug-drug interactions with hydroxychloroquine and may render many in this population ineligible to participate in trials. We aimed to quantify the degree of polypharmacy and burden of potentially inappropriate medications (PIMs) that older hospitalized adults are taking that would interact with hydroxychloroquine. METHODS: We reanalyzed data from the cohort of patients 65 years and older enrolled in the MedSafer pilot study. We first identified patients taking medications with potentially harmful drug-drug interactions with hydroxychloroquine that might exclude them from participation in a typical 2019 coronavirus disease (COVID-19) therapeutic trial. Next, we identified medications that were flagged by MedSafer as potentially inappropriate and crafted guidance around medication management if contemplating the use of hydroxychloroquine. RESULTS: The cohort contained a total of 1,001 unique patients with complete data on their home medications at admission. Of these 1,001 patients, 590 (58.9%) were receiving one or more home medications that could potentially interact with hydroxychloroquine, and of these, 255 (43.2%) were flagged as potentially inappropriate by the MedSafer tool. Common classes of PIMs observed were antipsychotics, cardiac medications, and antidiabetic agents. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic highlights the importance of medication optimization and deprescribing PIMs in older adults. By acting now to reduce polypharmacy and use of PIMs, we can better prepare this vulnerable population for inclusion in trials and, if substantiated, pharmacologic treatment or prevention of COVID-19. J Am Geriatr Soc 68:1636-1646, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».