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Enregistrement W3026935614 · doi:10.1186/s12889-020-08912-1

Rural chronic disease research patterns in the United Kingdom, United States, Canada, Australia and New Zealand: a systematic integrative review

2020· review· en· W3026935614 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Disler, Kristen Glenister, Julian Wright

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndigenousPublic healthBiostatisticsSystematic reviewContext (archaeology)Health careMetropolitan areaRural areaGerontologyEnvironmental healthFamily medicineMEDLINEEconomic growthNursingGeographyPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living in rural and remote communities commonly experience significant health disadvantages. Geographical barriers and reduced specialist and generalist services impact access to care when compared with metropolitan context. Innovative models of care have been developed for people living with chronic diseases in rural areas with the goal of overcoming these inequities. The aim of this paper was to describe the characteristics and outcomes of studies investigating innovative models of care for people living with chronic disease in rural areas of developed countries where a metropolitan comparator was included. METHODS: An integrative systematic review was undertaken. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) method was used to understand the empirical and theoretical data on clinical outcomes for people living with chronic disease in rural compared with metropolitan contexts and their models of care in Australia, New Zealand, United States, Canada and the United Kingdom. RESULTS: Literature searching revealed 620 articles published in English between 1st January 2000 and 31st March 2019. One hundred sixty were included in the review including 68 from the United States, 59 from Australia and New Zealand (5), 21 from Canada and 11 from the United Kingdom and Ireland. 53% (84) focused on cardiovascular disease; 27% (43) diabetes mellitus; 8% (12) chronic obstructive pulmonary disease; and 13% (27) chronic kidney disease. Mortality was only reported in 10% (16) of studies and only 18% (29) reported data on Indigenous populations. CONCLUSIONS: This integrated review reveals that the published literature on common chronic health issues pertaining to rural and remote populations is largely descriptive. Only a small number of publications focus on mortality and comparative health outcomes from health care models in both urban and non-urban populations. Innovative service models and telehealth are together well represented in the published literature but data on health outcomes is relatively sparse. There is significant scope for further directly comparative studies detailing the effect of service delivery models on the health outcomes of urban and rural populations. We believe that such data would further knowledge in this field and help to break the deadly synergy between increased rurality and poorer outcomes for people with chronic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0210,025
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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