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Enregistrement W3026939294 · doi:10.3233/prm-190615

Effects of solid ankle-foot orthoses with individualized ankle angles on gait for children with cerebral palsy and equinus

2020· article· en· W3026939294 sur OpenAlexaff
Kyra Kane, Kristin E. Musselman, Joel L. Lanovaz

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Rehabilitation Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteSaskatchewan HealthUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyGaitAnkleMedicinePhysical medicine and rehabilitationGait analysisAnkle dorsiflexionPhysical therapyBarefootSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: For children with cerebral palsy (CP) and equinus, the conventional practice of setting the ankle angle in an ankle-foot orthosis (AA-AFO) at 90∘ may not adequately accommodate gastrocnemius length/stiffness. Therefore, this study compared the effects of statically-optimized solid AFOs with individualized AA-AFOs (iAA-AFOs) and conventionally-prescribed AFOs on gait for children with CP and equinus. METHODS: Ten children with CP and equinus (15 limbs with AFOs), and 15 typically-developing (TD) children participated. For the children with CP, solid AFOs with iAA-AFOs (range = 5∘-25∘ plantarflexion) were compared with their usual AFOs using three-dimensional gait analysis. TD children walked in shoes only. Peak values and Gait Variable Scores (GVS) for joint and segment variables were calculated for stance phase. Responses were categorized using 90% confidence intervals relative to TD data, for each affected leg. RESULTS: Net responses to iAA-AFOs were positive for 60% of limbs and negative for 40%. Knee variables (GVS and peak extension, flexion, and midstance moment) were most positively affected, and foot-floor angle and vertical ground reaction force were most negatively impacted. CONCLUSION: Individualized AFO prescription and iAA-AFOs can impact gait biomechanics for some children with equinus, compared to conventionally-prescribed AFOs. Optimizing dynamic alignment for walking may further improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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