Neonatal outcomes in singleton pregnancies conceived by fresh or frozen embryo transfer compared to spontaneous conceptions: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The use of assisted reproductive technology (ART) has increased in the last 2 decades and continuous surveillance is needed. This systematic review aims to assess the risk of adverse neonatal outcomes (preterm birth [PTB], low birth weight [LBW], small-for-gestationalage [SGA] and large for gestational-age [LGA]), in singleton pregnancies conceived by fresh or frozen embryo transfer (FET) compared to spontaneous conceptions. Methods Cohort studies were identified from MEDLINE, Embase, Cochrane Library (January 2019), and manual search. Meta-analyses were performed to estimate odds ratios (OR) using random effects models in RevMan 5.3 and I -squared ( I 2 ) test > 50% was considered as high heterogeneity. Results After 3142 titles and abstracts were screened, 1180 full-text articles were assessed, and 14 were eligible. For fresh embryo transfer, the pooled ORs were PTB 1.64 (95% CI 1.46, 1.84); I 2 = 97%; LBW 1.67 (95% CI 1.52, 1.85); I 2 = 94%; SGA 1.46 [95% CI 1.11, 1.92]; I 2 = 99%, LGA 0.88 (95% CI 0.80, 0.87); I 2 = 80%). For frozen, the pooled ORs were PTB 1.39 (95% CI 1.34, 1.44); I 2 = 0%; LBW 1.38 (95% CI 0.91, 2.09); I 2 = 98%; SGA 0.83 (95% CI 0.57, 1.19); I 2 = 0%, LGA 1.57 (95% CI 1.48, 1.68); I 2 = 22%). Conclusions When compared with spontaneous pregnancies, fresh, but not frozen was associated with LBW and SGA. Both fresh and frozen were associated with PTB. Frozen was uniquely associated with LGA. Despite improvements in ART protocols in relation to pregnancy rates, attention is needed towards monitoring adverse neonatal outcomes in these pregnancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».