Neonatal outcomes in singleton pregnancies conceived by fresh or frozen embryo transfer compared to spontaneous conceptions: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The use of assisted reproductive technology (ART) has increased in the last 2 decades and continuous surveillance is needed. This systematic review aims to assess the risk of adverse neonatal outcomes (preterm birth [PTB], low birth weight [LBW], small-for-gestationalage [SGA] and large for gestational-age [LGA]), in singleton pregnancies conceived by fresh or frozen embryo transfer (FET) compared to spontaneous conceptions. Methods Cohort studies were identified from MEDLINE, Embase, Cochrane Library (January 2019), and manual search. Meta-analyses were performed to estimate odds ratios (OR) using random effects models in RevMan 5.3 and I -squared ( I 2 ) test > 50% was considered as high heterogeneity. Results After 3142 titles and abstracts were screened, 1180 full-text articles were assessed, and 14 were eligible. For fresh embryo transfer, the pooled ORs were PTB 1.64 (95% CI 1.46, 1.84); I 2 = 97%; LBW 1.67 (95% CI 1.52, 1.85); I 2 = 94%; SGA 1.46 [95% CI 1.11, 1.92]; I 2 = 99%, LGA 0.88 (95% CI 0.80, 0.87); I 2 = 80%). For frozen, the pooled ORs were PTB 1.39 (95% CI 1.34, 1.44); I 2 = 0%; LBW 1.38 (95% CI 0.91, 2.09); I 2 = 98%; SGA 0.83 (95% CI 0.57, 1.19); I 2 = 0%, LGA 1.57 (95% CI 1.48, 1.68); I 2 = 22%). Conclusions When compared with spontaneous pregnancies, fresh, but not frozen was associated with LBW and SGA. Both fresh and frozen were associated with PTB. Frozen was uniquely associated with LGA. Despite improvements in ART protocols in relation to pregnancy rates, attention is needed towards monitoring adverse neonatal outcomes in these pregnancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle