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Enregistrement W3026954076 · doi:10.1002/phar.2429

Remdesivir: Review of Pharmacology, Pre‐clinical Data, and Emerging Clinical Experience for COVID‐19

2020· review· en· W3026954076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSinai Health System
Organismes subventionnairesSunovion
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusClinical trialPandemicMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PharmacologyProofreadingDrugPharmacokineticsClinical pharmacology2019-20 coronavirus outbreakVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)BiologyInternal medicineEnzymeOutbreakBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global pandemic of novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has created an urgent need for effective antivirals. Remdesivir (formerly GS-5734) is a nucleoside analogue pro-drug currently being evaluated in COVID-19 clinical trials. Its unique structural features allow high concentrations of the active triphosphate metabolite to be delivered intracellularly and it evades proofreading to successfully inhibit viral RNA synthesis. In pre-clinical models, remdesivir has demonstrated potent antiviral activity against diverse human and zoonotic β-coronaviruses, including SARS-CoV-2. In this article, we critically review available data on remdesivir with an emphasis on biochemistry, pharmacology, pharmacokinetics, and in vitro activity against coronaviruses as well as clinical experience and current progress in COVID-19 clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle