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Enregistrement W3026957117 · doi:10.1093/schbul/sbaa030.371

M59. THE ASSOCIATIONS BETWEEN THEORY OF MIND AND NEUROCOGNITION IN RECENT ONSET PSYCHOSIS

2020· article· en· W3026957117 sur OpenAlexaff
Élisabeth Thibaudeau, William Pothier, Andréanne Lavoie, Mélissa Turcotte, Amélie M. Achim, Chantal Vallières, Marc‐André Roy, Caroline Cellard

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveTheory of mindPsychologyPsychosisCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)Social cognitionVerbal learningExecutive functionsWorking memoryClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Deficits in theory of mind (ToM), the ability to infer the mental states of others, are common in psychotic disorders and are associated with functioning difficulties. While ToM is a social cognitive process, several neurocognitive processes are involved when inferring the mental states of others. A better understanding of the associations between ToM and neurocognitive domains could help better target treatment for ToM in schizophrenia. A recent meta-analysis has revealed that all neurocognitive domains are moderately associated with ToM in schizophrenia, but very few studies have looked at these associations in recent onset psychosis. These studies showed associations between ToM and speed of processing, episodic memory and executive functions although few neurocognitive domains have been assessed in each study. The aim of this study was to determine the associations between ToM and the key neurocognitive domains in recent onset psychosis. Methods These results are part of a larger study that aimed to determine the cognitive predictors of return to work or school in recent onset psychosis. Twenty-seven recent onset psychosis patients were recruited for this study, with a mean age of 24.9 years. The clinical assessment included the Combined Stories Test for ToM and the Matrics Consensus Cognitive Battery (MCCB) for neurocognition. The MCCB assesses the key cognitive domains relevant for schizophrenia, including attention/vigilance, speed of processing, working memory, verbal learning, visual learning, reasoning/problem solving and social cognition. Pearson correlations were conducted between the ToM scores of the Combined Stories Test and each neurocognitive domain of the MCCB. Results Correlations revealed a moderate to strong association between ToM and working memory (r = 0.443, p = 0.021), visual learning (r = 0.493, p = 0.009) and verbal learning (r = 0.443, p = 0.021). The correlations between ToM and attention/vigilance, speed of processing and reasoning/problem solving were not significant (p > 0.05). Discussion This is the first study that has assessed the associations between ToM and the neurocognitive domains of the MCCB in recent onset psychosis. This study did not show association between ToM and speed of processing nor executive functions, but rather with working memory and learning. These contradictory results could be explained by the large heterogeneity of tasks used across studies, particularly ToM tasks that often present with psychometric limitations such as ceiling effect. Learning processes highlighted here should be considered in the understanding of the therapeutic response following a cognitive remediation therapy for ToM in recent onset psychosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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