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Enregistrement W3026957376 · doi:10.1097/01.asw.0000661932.67974.7d

Comparison of Silicone Sheets and Paper Tape for the Management of Postoperative Scars: A Randomized Comparative Study

2020· article· en· W3026957376 sur OpenAlexaboutno aff
Ying-Sheng Lin, Pei‐San Ting, Kuei‐Chang Hsu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsVisual analogue scaleSiliconeSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the effectiveness of silicone sheets and paper tape in the prevention of postoperative cesarean section scars. METHODS: Patients undergoing horizontal cesarean section were included in this randomized controlled trial. Surgical wounds were divided into two halves. Patients randomly applied silicone sheets or paper tape to each side of their wound as assigned for 3 months. Wounds were assessed at 1, 3, 6, and 12 months after surgery. Researchers used the objective Vancouver Scar Scale (VSS) to evaluate the scars and the subjective visual analog scale (VAS) to evaluate itch, pain, and scar appearance. RESULTS: No significant differences between the silicone sheet and paper tape groups were noted at postoperative follow-ups with respect to VSS scores. The silicone sheet group had significantly better VAS scores for scar appearance than the paper tape group at 6 (6.81 ± 1.47 vs 6.19 ± 1.62, P = .03) and 12 (6.88 ± 2.01 vs 6.2 ± 2.08, P = .04) months' follow-up, respectively. CONCLUSIONS: The silicone sheet group showed statistically significant differences in comparison with the paper tape group in terms of scar appearance as determined by the VAS. However, the differences were too small to be clinically meaningful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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