Antifungal Drug Resistance: Molecular Mechanisms in <i>Candida albicans</i> and Beyond
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Notice bibliographique
Résumé
Fungal infections are a major contributor to infectious disease-related deaths across the globe. Candida species are among the most common causes of invasive mycotic disease, with Candida albicans reigning as the leading cause of invasive candidiasis. Given that fungi are eukaryotes like their human host, the number of unique molecular targets that can be exploited for antifungal development remains limited. Currently, there are only three major classes of drugs approved for the treatment of invasive mycoses, and the efficacy of these agents is compromised by the development of drug resistance in pathogen populations. Notably, the emergence of additional drug-resistant species, such as Candida auris and Candida glabrata, further threatens the limited armamentarium of antifungals available to treat these serious infections. Here, we describe our current arsenal of antifungals and elaborate on the resistance mechanisms Candida species possess that render them recalcitrant to therapeutic intervention. Finally, we highlight some of the most promising therapeutic strategies that may help combat antifungal resistance, including combination therapy, targeting fungal-virulence traits, and modulating host immunity. Overall, a thorough understanding of the mechanistic principles governing antifungal drug resistance is fundamental for the development of novel therapeutics to combat current and emerging fungal threats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle