Hierarchical Porous Carbons Synthesized By CO<sub>2</sub> Conversion with CaCO<sub>3</sub> Nano-Template
Notice bibliographique
Résumé
The technology to convert CO2 into valuable compounds has attracted attention as a key technology to mitigate global warming. Among them, carbon derived from CO2 has been widely used as an electrode material due to its highly porous property. However, it is difficult to control the porosity of the carbon material, and the synthesis conditions for the CO2 conversion into the porous carbon require a high energy cost. In this study, CO2 was converted into porous carbons with hierarchical micro-, meso-, macro-pores using NaBH4 as a reducing agent and CaCO3 as a nano-template at mild atmospheric pressure and temperature. The prepared CaCO3-templated hierarchical porous carbons had high specific surface area (1262 m2/g) with large pore volume (3.21 cm3/g). In addition, it had unique interconnecting pore structure which leads to the improvement of supercapacitive performance. CPC1_700, which was synthesized through an equivalent mass of CaCO3 and NaBH4 at 700 °C, exhibited a high capacitance of 270 F/g at 1 A/g, and retained its capacitance up to 170 F/g at high current density of 20 A/g. Furthermore, even without a pseudocapacitive behavior, it showed superior normalized capacitance of 21.4 µF/cm2 and relaxation time constant of 0.27 s compared to previous reported carbon materials. During long-term cycling, the capacitance was stable and remained above 90% up to 10,000 cycles. Thus, the facile CO2 conversion method and resultant CPCs are promising to be practical applications for supercapacitor electrode materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».