Optimizing AC Resistance of Solid PCB Winding
Notice bibliographique
Résumé
At high frequency, power losses of a winding due to eddy currents becomes significant. Moreover, the skin and proximity AC resistances are influenced by the width of printed circuit board (PCB) conductors and distance between the adjacent tracks which causes many difficulties to design windings with lowest AC resistances. To clarify this phenomenon, this paper focuses on modeling the influence of skin and proximity effects on AC resistance of planar PCB winding, thereby providing guidelines to reduce the winding AC resistance. An approximate electromagnetic calculation method is proposed and it shows that when the winding proximity AC to DC ratio ( F p r o x i m i t y ) is equal to 1 3 the AC on DC ratio caused by skin effect ( F s k i n ) , the winding is optimized and it has lowest AC resistance. 3-D finite element simulations of 3, 7 and 10-Turn windings, which are divided into 3 groups with the same footprint, are presented to investigate the lowest AC resistance when the track width varies from 3 mm to 5 mm and the frequency range is up to 700 kHz. In order to verify the theoretical analysis and simulation results, an experiment with 3 simulated groups, (9 prototypes in total) is built and has a very good fit with simulation results. Experimental results show that at the optimal width, the AC resistance of the windings can be reduced up to 16.5 % in the frequency range from 200 kHz to 700 kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».