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Enregistrement W3026974044 · doi:10.1002/jcp.29781

RETRACTED: Coinhibition of S1PR1 and GP130 by siRNA‐loaded alginate‐conjugated trimethyl chitosan nanoparticles robustly blocks development of cancer cells

2020· article· en· W3026974044 sur OpenAlexaff
Narges Rostami, Afshin Nikkhoo, Yalda Khazaei‐Poul, Shohreh Farhadi, Melika Sadat Haeri, Sadaf Moghadaszadeh Ardebili, Nasimeh Aghaei Vanda, Fatemeh Atyabi, Afshin Namdar, Masoumeh Baghaei, Navideh Haghnavaz, Tohid Kazemi, Ghasem Ghalamfarsa, Gholamabas Sabz, Farhad Jadidi‐Niaragh

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Image;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;Falsification/Fabrication of Data;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;
Date7/22/2024 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesTabriz University of Medical Sciences
Mots-clésSTAT3Cancer cellS1PR1ChemistrySmall interfering RNACancer researchTumor microenvironmentNanocarriersCell biologyBiologyCancerSignal transductionCell cultureTransfectionDrug deliveryVascular endothelial growth factorVascular endothelial growth factor A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an interconnected network between S1P/sphingosine-1-phosphate receptor 1 (S1PR1), IL-6/glycoprotein 130 (GP130), and signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) signaling pathways in the tumor microenvironment, which leads to cancer progression. S1P/S1PR1 and IL-6/GP130 signaling pathways phosphorylate and activate STAT3, and it then induces the expression of S1PR1 and interleukin-6 (IL-6) in a positive feedback loop leading to cancer progression. We hypothesized that blockade of this amplification loop can suppress the growth and development of cancer cells. Therefore, we silenced STAT3 upstream molecules including the S1PR1 and GP130 molecules in cancer cells using small interfering RNA (siRNA)-loaded alginate-conjugated trimethyl chitosan (ATMC) nanoparticles (NPs). The generated NPs had competent properties including the appropriate size, zeta potential, polydispersity index, morphology, high uptake of siRNA, high rate of capacity, high stability, and low toxicity. We evaluated the effects of siRNA loaded ATMC NPs on tumor hallmarks of three murine-derived cancer cell lines, including 4T1 (breast cancer), B16-F10 (melanoma), and CT26 (colon cancer). The results confirmed the tumor-suppressive effects of combinational targeting of S1PR1 and GP130. Moreover, combination therapy could potently suppress tumor growth as assessed by the chick chorioallantoic membrane assay. In this study, we targeted this positive feedback loop for the first time and applied this novel combination therapy, which provides a promising approach for cancer treatment. The development of a potent nanocarrier system with ATMC for this combination was also another aspect of this study, which should be further investigated in cancer animal models in further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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