Nutritional Quality of Food and Beverages Offered in Supermarkets of Lima According to the Peruvian Law of Healthy Eating
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to determine the foods and beverages offered in the city of Lima, Peru, that would be subject to front-of-package warning labels (octagons) according to the thresholds for the two phases (6 and 39 months after the approval) for nutrients of concern (sugar, sodium, saturated fat, and trans-fat) included in the Peruvian Law of Healthy Eating. An observational, descriptive cross-sectional study was conducted that evaluated the nutritional composition of processed and ultra-processed foods that are sold in a supermarket chain in Lima. Of all the processed and ultra-processed foods captured, foods that report nutritional information and do not require reconstitution to be consumed were included. A descriptive analysis was carried out by food categories to report the nutrient content and the percentage of foods that would be subject to front-of-package warning labels. Results: A total of 1234 foods were evaluated, according to the initial thresholds that became effective 6 months after the law was implemented; 35.9% of foods had two octagons; 34.8% had one octagon; 15.8% had no octagons; 12% had three octagons; and no products had four octagons. At 39 months, when the final and more restrictive thresholds become effective, 4.8% did not have octagons. The majority of processed and ultra-processed foods that are sold in a Peruvian supermarket chain carry at least one octagon, and more than 10% of them carry octagons for three of the four nutrients of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».