PENGUATAN PENDIDIKAN KARAKTER MELALUI BUDAYA SEKOLAH DI SD NEGERI 1 SIGLI
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak: Penelitian ini bertujuan adalah: 1) menerapkan pendidikan karakter dalam budaya sekolah di SDN 1 Sigli, 2) mengetahui Apa saja nilai-nilai karakter dalam budaya sekolah yang diterapkan di SDN 1 Sigli, 3) mengetahui apa saja faktor penghambat dan faktor pendukung pendidikan karakter dalam budaya sekolah di SDN 1 Sigli. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Subjek penelitian ini terdiri dari satu kepala sekolah, enam guru, dua guru ekstrakurikuler, tiga siswa kelas IV, V dan VI, dan komite sekolah. Seleksi penelitian subyek telah dengan pertimbangan tertentu. Percobaan dilakukan di SD Negeri 1 Sigli. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, dokumentasi dan pengamatan moderat karena para peneliti hanya melakukan beberapa kegiatan yang dilakukan oleh pembicara. Teknik analisis data yang digunakan selama penelitian ini menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, yaitu pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaksanaan pendidikan karakter melalui budaya sekolah yang dilakukan di SD Negeri 1 Sigli meliputi intrakurikuler termasuk tadarus one day one ayat, senam massal, upacara bendera, peringatan hari besar, pergi perpustakaan. Selain kegiatan intrakurikuler, pelaksanaan pendidikan karakter melalui budaya sekolah di SD Negeri 1 Sigli juga dimanifestasikan dalam kegiatan ekstrakurikuler, yaitu pramuka, TPA, TIK,marching band, drama, dalail khairat, dan shalawatan. Kata Kunci: Karakter Siswa, Kultur Sekolah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».