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Enregistrement W3026993387 · doi:10.11575/prism/37877

Light Emitting Diode Based Photocatalytic Treatment of Sulfolane Contaminated Water using Nanomaterials

2020· dissertation· en· W3026993387 sur OpenAlexaboutno aff
Sripriya Dharwadkar

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomaterialsPhotocatalysisSulfolaneContaminationMaterials scienceContaminated waterEnvironmental chemistryNanotechnologyChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfolane is a highly water soluble and stable compound that is used in many industries due to its excellent performance as an industrial solvent. Elevated levels of sulfolane have been detected in groundwater in Alberta due to accidental release from gas treatment plants. Stringent environmental regulatory requirements regarding sulfolane have generated a need for effective water treatment technologies for removal of sulfolane. This research investigates a photocatalytic water treatment system aimed at removing sulfolane from groundwater. In particular, degradation of sulfolane using a photoreactor fitted with light emitting diodes (LEDs) was studied. The performances of commercial TiO2 powder (P25) and reduced graphene oxide TiO2 composite (RGO-TiO2) were compared. The impact of matrix effects and type of irradiation were investigated for photocatalytic degradation of sulfolane. In addition, a reusability test was conducted for the photocatalyst to examine the degradation of sulfolane in consecutive cycles with new batches of sulfolane contaminated water. The results demonstrated that the combination of UVA-LED and P25 yields better performance than UVA-LED and RGO-TiO2 for the degradation of sulfolane. UVA-LEDs displayed more efficient use of photon energy when compared with the mercury lamps. A significant decrease in sulfolane degradation was observed in the presence of anions and co-contaminants. LED based TiO2 photocatalysis was effective in degrading sulfolane even after three photocatalytic cycles. Oxidants and nanomaterials were used to improve TiO2 based photocatalytic degradation of sulfolane. Hydrogen peroxide (H2O2), sodium persulfate (PS) and ozone (O3) were the oxidants studied and carbon nanotubes (CNT) and nanosized zero valent iron (nZVI) were used as the nanomaterials. The impact of these oxidants and nanomaterials at various dosages were evaluated in both Milli-Q water and groundwater. The results indicate that with a suitable dose of oxidants or nanomaterials, photocatalytic degradation of sulfolane in Milli-Q water can be enhanced. The addition of ozone contributed to a significant increase in sulfolane degradation rate in Milli-Q water. The experiments conducted in groundwater showed that oxidants (H2O2, PS and O3) increased the degradation of sulfolane while the nanomaterials (CNT and nZVI) impeded sulfolane degradation in groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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