Exploring the mechanisms of action of the antidepressant effect of the ketogenic diet
Notice bibliographique
Résumé
The ketogenic diet (KD) is characterized by a diet ratio of 4:1 fat to non-fat energy sources. For decades KD has been successfully used to control seizures in epilepsy patients. Investigations into its mechanism of action suggest that it may have an effect on the metabolic, nervous, immune, and digestive systems. In this review, we postulate that KD may also improve depressive symptoms - for that, we highlight the similarities between depression and epilepsy, describe the extent to which body systems involved in both conditions are affected by the KD, and ultimately hypothesize how KD could improve MDD outcomes. Research into animal models and human patients have reported that KD can increase mitochondrial biogenesis and increase cellular resistance to oxidative stress both at the mitochondrial and genetic levels. Its effect on neurotransmitters alters cell-to-cell communication in the brain and may decrease hyperexcitability by increasing Gamma Aminobutyric Acid (GABA) and decreasing excitatory neurotransmitter levels. Its anti-inflammatory effects are mediated by decreasing chemo- and cytokine levels, including TNF-alpha and IL-1 levels. Finally, KD can alter gut microbiota (GM). Certain strains of microbiota predominate in major depressive disorder (MDD) when compared to healthy individuals. Recent evidence points to Bacteroidetes as a potential treatment predictor as it seems to increase in KD treatment responders for epilepsy. Each of these observations contributes to the presumed modulatory effects of KD on mood and supports its potential role as antidepressant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».