Numeracy Programming at Major Canadian Urban Libraries: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada identifies numeracy as a foundational skill for work, learning, and life. Libraries have historically been champions of literacy; however, the role of libraries in developing numeracy skills is understudied. Specifically, there is a critical gap in studying numeracy programs offered by public libraries. This exploratory study examines the state of numeracy programming at five major urban public libraries in Canada (Calgary Public Library, Edmonton Public Library, Bibliothèques de Montréal, Ottawa Public Library, and Toronto Public Library) to understand the types and varieties of numeracy programs that they offer. The frequency of programs, the intended age range, and the program content are the main foci of this paper. The researchers examined 1166 program listings by scraping programming information from the five libraries’ websites. The data was collected for the second week of December 2015 and relied on programming descriptions from libraries' websites. Results showed that a total of 65 programs (5.6% of total programs) covered numeracy related skills. Overall, the options to learn about numeracy concepts were very limited at all of the libraries in the sample. Calgary offered the highest number of children-focused numeracy programs, while Toronto offered the greatest number of adult-focused numeracy programs. “Math/mathematics” was the most common term used to describe numeracy-related programs. This exploratory study underscores the need for greater investigation of numeracy programming in public libraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».