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Enregistrement W3027030039

Collective Hockey Against the Grit and Grind: Ice Hockey as a Reflection of Cold War Differences

2020· article· en· W3027030039 sur OpenAlexaboutno aff
Sarai Dai

Notice bibliographique

RevueScholar Commons (University of South Carolina) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyGritCold warPolitical sciencePsychologyMedicineLawSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the 1980 Miracle on Ice has been thoroughly examined from both the American and Soviet viewpoints, these studies set the game upon a pedestal of its own, a one-off incident that persists in American sports memory today because of its improbability and the subsequent public reaction. However, hockey played a role in Cold War tensions long before the Miracle and exemplified international dynamics and tensions on multiple levels. Through a review of existing literature, this thesis holistically examines the sport of ice hockey as a microcosm of the Cold War. Differences between communism and capitalism produced differences in the organization and play of hockey between the Soviet Union and North America. Moreover, Soviet propagandists took advantage of differing attitudes towards amateurism and capitalist exploitation of sport in order to denigrate the North American game and praise their own. Furthermore, smaller states such as Canada and Czechoslovakia were also able to leverage their substantial hockey programs in order to assert some modicum of independence from their respective superpowers. While many of these differences faded after the end of the Cold War allowed freer and easier exchange of ideas and practices, notably equalizing the playing field, the resumption of US-Russia tensions as well as increasing pressure for American athletes to use their platforms to voice political views mean that lessons learned during the Cold War regarding the politicization of sport are still relevant today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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