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Enregistrement W3027034729 · doi:10.1177/1060826520921194

Passion in a Climate of Austerity: Young Men’s Perceptions of Education and Career Success in a Polarized Economy

2020· article· en· W3027034729 sur OpenAlexafffundabout
Nitin Deckha

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Men s Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésPassionAusterityContext (archaeology)Construct (python library)EntrepreneurshipSociologyPolitical scienceGender studiesPsychologySocial psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores young men’s educational experiences and career trajectories in the context of restrained public expenditure, neoliberal educational policies, tightening job opportunities, and growing concern of the gender achievement gap. Based on focus group research among young postsecondary-educated students in Ontario, Canada, this article reveals how young men, in particular, emphasize the importance of passion and purpose in creating successful selves and in navigating higher education. The author examines research findings through a transdisciplinary lens that juxtaposes psychological research on passion, management perspectives on success, economic studies on gender and the labor market, and critical perspectives of gendered subjectivities within the context of a declining manufacturing sector and a rising service-led knowledge economy to explore and analyze how young men construct their learner subjectivities. As such, these narratives should be read as the product of risk-taking, heroic, and self-confident self-entrepreneurship that necessarily involves self-regulation, introspection, diligence, and responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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