Bio-Layer Interferometry Analysis of the Target Binding Activity of CRISPR-Cas Effector Complexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas systems employ ribonucleoprotein complexes to identify nucleic acid targets with complementarity to bound CRISPR RNAs. Analyses of the high diversification of these effector complexes suggest that they can exhibit a wide spectrum of target requirements and binding affinities. Therefore, streamlined analysis techniques to study the interactions between nucleic acids and proteins are necessary to facilitate the characterization and comparison of CRISPR-Cas effector activities. Bio-layer Interferometry (BLI) is a technique that measures the interference pattern of white light that is reflected from a layer of biomolecules immobilized on the surface of a sensor tip (bio-layers) in real time and in solution. As streptavidin-coated sensors and biotinylated oligonucleotides are commercially available, this method enables straightforward measurements of the interaction of CRISPR-Cas complexes with different targets in a qualitative and quantitative fashion. Here, we present a general method to carry out binding assays with the Type I-Fv complex from Shewanella putrefaciens and the Type I-F complex from Shewanella baltica as model effectors. We report target specificities, dissociation constants and interactions with the Anti-CRISPR protein Acr7 to highlight possible applications of this technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle