Growth and water-use characteristics of Romaine lettuce cultivated in Histosol as affected by irrigation management, compaction, and seeding type
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, most lettuce (Lactuca sativa L.) is produced on cultivated organic soils, which can be very productive but are also very sensitive to degradation and compaction. The objective of this work was to evaluate the effect of soil compaction, irrigation thresholds, and transplant type on the growth and water-use characteristics of Romaine lettuce that is grown in organic soil. The experiments were conducted in greenhouses at Laval University. Tensiometers and time-domain reflectometer probes were used to characterize the water-use characteristics of the Romaine lettuce. Most of the growth characteristics of the Romaine lettuce, with the exception of the dry weight, were significantly influenced by the available rooting depth (soil column height) and by the irrigation threshold used. Lettuce water uptake decreased significantly as the depth increased. In addition, in drier conditions, the deeper soil layers contributed more to the total water uptake than the surface soil layers. The water productivity was lower in the presence of a compacted layer combined with a direct seeding treatment, compared with all of the other treatments. First, it is concluded that the irrigation method should allow a certain degree of dryness by use of a lower irrigation threshold (ideally between −20 and −30 kPa) to stimulate deep rooting. Second, the use of small lettuce plant preseeded in small block of peat substrate instead of direct seeding in the field can compensate for a possible compaction effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».