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Enregistrement W3027047107 · doi:10.36834/cmej.68753

Health research methodology education in Canadian emergency medicine residency programs: A national environmental scan

2020· article· en· W3027047107 sur OpenAlexafffundvenueabout
Aaron Wang, Allison Meiwald, Robert A. Harper, Kristine Van Aarsen, Justin W. Yan

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and DentistrySchulich School of Medicine and Dentistry, Western University
Mots-clésCurriculumMedical educationMedicineDescriptive statisticsFamily medicinePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our objective was to describe the variability of research methodology teaching among English-speaking Royal College of Physicians and Surgeons of Canada emergency medicine (RCPSC-EM) residency programs. We also aimed to identify barriers to teaching research methodology curricula. METHODS: An electronic survey was sent by email to program directors and residents of English-speaking RCPSC-EM training programs countrywide. Reminder emails were sent after two, four, and eight weeks. Quantitative, descriptive statistics were prepared, and qualitative data and themes were identified. RESULTS: We received a total of seven responses from the possible 12 program directors (response rate = 58.3%). Out of 354 potential resident respondents, 82 (23.2%) completed the survey. There was disparity between resident and program director responses with respect to the existence of curricula, preparation for Royal College exams, and usefulness for future practice. Barriers to teaching a research methodologies curriculum included lack of time, support, educated faculty, and finances. CONCLUSION: This survey demonstrates that Canadian EM residency programs vary with respect to research methodology curriculum, and discrepancies exist between residents' and program directors' perceptions of the curriculum. Given the lack of a standardized research methodology curriculum for these programs, there is an opportunity to improve training in research methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,014
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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