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Enregistrement W3027051509 · doi:10.1634/theoncologist.2019-0384

Frequency, Timing, and Predictors of Palliative Care Consultation in Patients with Advanced Cancer at a Tertiary Cancer Center: Secondary Analysis of Routinely Collected Health Data

2020· article· en· W3027051509 sur OpenAlexaffabout
Sharon Watanabe, Viane Faily, Asifa Mawani, Ann Huot, Yoko Tarumi, A. B. Potapov, Konrad Fassbender, Alysa Fairchild, Anil A. Joy, Karen King, Wilson Roa, Christopher P. Venner, Vickie E. Baracos

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCovenant HealthAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerOdds ratioPalliative careCancer registryFamily medicineTertiary careResidenceLogistic regressionConfidence intervalHealth careEmergency medicineGerontologyInternal medicineDemographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Early integration of palliative care (PC) with oncological care is associated with improved outcomes in patients with advanced cancer. Limited information exists on the frequency, timing, and predictors of PC consultation in patients receiving oncological care. The Cross Cancer Institute (CCI) is the sole tertiary cancer center serving the northern half of the Canadian province of Alberta, located in the city of Edmonton. The objectives of this study were to estimate the proportion of patients with advanced cancer at the CCI who received consultation by the CCI PC program and the comprehensive integrated PC program in Edmonton, and to determine the timing and predictors of consultation. MATERIALS AND METHODS: In this secondary analysis of routinely collected health data, adult patients who died between April 2013 and March 2014, and had advanced disease while under the care of a CCI oncologist, were eligible. Data from the Alberta Cancer Registry, electronic medical records, and Edmonton PC program database were linked. RESULTS: Of 2,253 eligible patients, 810 (36%) received CCI PC consultation. Median time between consultation and death was 2 months (range, 1.1-5.4). In multivariable logistic regression analysis, age, residence, income, cancer type, and interval from advanced cancer diagnosis to death influenced odds of receiving consultation. Among 1,439 patients residing in Edmonton, 1,121 (78%) were referred to the Edmonton PC program. CONCLUSION: A minority of patients with advanced cancer received PC consultation at the tertiary cancer center, occurring late in the disease trajectory. Frequency and timing of PC consultation varied significantly, according to multiple factors. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Clinical and demographic factors are associated with variations in frequency and timing of palliative care consultation at a cancer center and may, in some cases, reflect barriers to access that warrant attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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