Molecular/Cytogenetic Education for Hematopathology Fellows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: At a discussion on molecular/cytogenetic education for hematopathology fellows at the 2018 Society for Hematopathology Program Directors Meeting, consensus was that fellows should understand basic principles and indications for and limitations of molecular/cytogenetic testing used in routine practice. Fellows should also be adept at integrating results of such testing for rendering a final diagnosis. To aid these consensus goals, representatives from the Society for Hematopathology and the Association for Molecular Pathology formed a working group to devise a molecular/cytogenetic curriculum for hematopathology fellow education. CURRICULUM SUMMARY: The curriculum includes a primer on cytogenetics and molecular techniques. The bulk of the curriculum reviews the molecular pathology of individual malignant hematologic disorders, with applicable molecular/cytogenetic testing for each and following the 2017 World Health Organization classification of hematologic neoplasms. Benign hematologic disorders and bone marrow failure syndromes are also discussed briefly. Extensive tables are used to summarize genetics of individual disorders and appropriate methodologies. CONCLUSIONS: This curriculum provides an overview of the current understanding of the molecular biology of hematologic disorders and appropriate ancillary testing for their evaluation. The curriculum may be used by program directors for training hematopathology fellows or by practicing hematopathologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».