Perceptions of procedural justice and coercion among forensic psychiatric patients: a study protocol for a prospective, mixed-methods investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk and recovery paradigms are the dominant frameworks informing forensic mental health services and have been the focus of increasing research interest. Despite this, there are significant gaps in our understanding of the nature of mental health recovery in forensic settings (i.e., 'secure recovery'), and specifically, the key elements of recovery as perceived by forensic patients and their treatment providers. Importantly, we know little about how patients perceive the forensic mental health system, to what extent they see it as fair and legitimate, and how these perceptions impact upon treatment engagement, risk for adversity, and progress in recovery. METHODS: In this prospective, mixed-methods study, we investigate patient perceptions of procedural justice and coercion within the context of the forensic mental health system in Ontario, Canada (final N = 120 forensic patients and their primary care providers). We elicit patient self-assessments of risk and progress in recovery, and assess the degree of concordance with clinician-rated estimates of these constructs. Both qualitative and quantitative methods are used to assess the degree to which patient perceptions of coercion, fairness and legitimacy impact upon their level of treatment engagement, risk for adversity and progress in recovery. A prospective, two-year follow-up will investigate the impact of patient and clinician perspectives on outcomes in the domains of forensic hospital readmission, criminal reoffending, and rate of progress through the forensic system. DISCUSSION: Results from this mixed-methods study will yield a rich and detailed account of patient perceptions of the forensic mental health system, and specifically whether perceptions of procedural fairness, justice and legitimacy, as well as perceived coercion, systematically influence patients' risk for adversity, their ability to progress in their recovery, and ultimately, advance through the forensic system towards successful community living. Findings will provide conceptual clarity to the key elements of secure recovery, and illuminate areas of similarity and divergence with respect to how patients and clinicians assess risk and recovery needs. In doing so, knowledge from this study will provide a deep understanding of factors that promote patient safety and recovery, and provide a foundation for optimizing the forensic mental health system to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».