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Enregistrement W3027103406 · doi:10.1093/pch/pxaa061

The paediatric developmental toolkit: Facilitating learning of child development

2020· article· en· W3027103406 sur OpenAlexaff
Elizabeth Young, Thivia Jegathesan, Hyeji Park, Mohammad Zubairi

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumFeelingMedicineMedical educationQualitative researchPsychologyFamily medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent paediatric and family medicine graduates report feeling unprepared to identify and address children and youth with developmental disorders. Developmental history taking and physical examination alone limit engagement with children and youth in an interactive manner to assess development. The paediatric developmental toolkit (PDT) was developed to provide trainees with the opportunity to interact with a child in a play-based manner. OBJECTIVES: The primary objective of this study was to determine the feasibility of PDT within clinical settings, and qualitatively explore how the PDT can be used by teachers and trainees. METHODS: Trainees and their clinical teachers participated in a qualitative study. Trainees used the PDT in clinical settings and were interviewed following their clinical encounters. Interactions between clinical teachers and trainees following the use of the PDT were also recorded. Teachers were interviewed following the trainees' case presentations and closures of clinic visits. Trainee interviews, teacher and trainee interactions, and teacher interviews were audiotaped, transcribed, and analyzed thematically. RESULTS: Nine trainees (six paediatric residents, two family medicine residents, and one clinical clerk medical student) and four developmental paediatricians participated in the study. Each trainee used the PDT twice in two different clinical encounters. All residents agreed the PDT enabled them to observe a child's developmental skills in a short period of time. Clinical teachers all felt the toolkit allowed trainees to more holistically consider a child's development and diagnosis. CONCLUSIONS: As medical education shifts to a competency-based education curriculum, the PDT is an innovative tool that can be used to enhance paediatric and family medicine residents' learning of child development by enabling opportunities for interaction with children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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